聚焦环境与可持续发展研究，“天工GPT”正式发布

一、关于天工GPT

1.天工GPT

• CN：https://gpt.tiangong.world
• EN：https://gpt.tiangong.world/en
• 是针对环境与可持续发展领域学术论文的智能分析工具（专业领域的chatGPT，24小时在线的私人助理）
• 背后是现在火遍全网的ChatGPT所使用的大语言模型（Large Language Model，LLM）（LLM俗称老流氓）
• 由清华大学环境学院环境数据科学与系统工程团队研发（https://xuming.tiangong.world）
• 基于不限语言的聊天式交互，帮助大家提升科研和工作效率（聊聊天就把科研做了）
• 目前处于研究预览（Research Preview）阶段，无需登录、免费使用（随便玩）
• 天工GPT是天工计划的一部分（天工计划是一盘大棋，现在还不能说）

2.使用方法

• Step 1：选择PDF文件（正经科研论文哦）
• Step 2：等待文件解析（得等几秒钟）
• Step 3：开始聊天（要有礼貌哦）

3.一些说明

• 天工GPT针对环境与可持续发展研究领域训练，请大家选择本领域的论文（其它领域的文章它不感兴趣）
• 聊天是基于所选论文进行的，要一篇篇的聊（别着急）
• 其他信息，请阅读界面上的公测说明（一定要读啊）

二、Prompts：与天工GPT的聊天方式

• 天工GPT的Prompts支持各种语言（Prompts就是问它的问题）
• Prompts也可以多语言混合，GPT将以提问的最主要语言来回应（暂不支持火星文）
• 一些可以尝试的Prompts：
• 这篇论文的主要内容是什么？
• 主要创新点有哪些？
• 详细介绍下研究方法？
• 论文的数据来源都有哪些？
• 主要的贡献和implications有哪些？
• 论文的Discussion有哪些主要观点？
• Summarize the introduction of this paper.
• Provide a literature review of this paper.
• Present the results of the study.
• Conclusions from the paper.
• Limitations of this paper.
• Future works suggested in this paper.
• この論文で提案された将来の作品。
• Framtida verk som föreslås i denna uppsats.
• עבודות עתידיות שהוצעו במאמר זה.
• ......

三、后续

1.模型训练与工具更新

• 组织力量持续进行训练，优化GPT模型（欢迎加入）
• 模型和工具将不定期无感更新，持续提升使用体验（不知不觉中成长）

2.测试问题反馈

• 天工GPT仍处于研究预览公测阶段，欢迎反馈问题（让我们一起培养天工GPT）
• 在使用人数多、服务器负载过大的情景下，可能出现访问异常，请刷新重新打开（不是我们的错）
• 遇到PDF无法读取或其他异常
• 请确认PDF是文字内容、而非图片扫描版本
• 请刷新重试/关闭浏览器重开/清空浏览器缓存
• 还是不行就换电脑
• 可将问题、截图及出错的PDF文件反馈至[email protected]（欢迎骚扰）

3.探索更多可能

• 我们可以支持天工GPT本地化部署，提升使用体验（欢迎联系）
• 探索天工GPT更多的应用场景（欢迎合作）